一句话答案
ILMU Console 是马来西亚在 AI 时代交出的数据主权答卷 — 一个本土推理平台,让你的数据留在国内、理解你的多语言语境、并与现有代码无缝集成。
问题:你的 AI API 真的懂马来西亚吗?
当马来西亚开发者构建 AI 应用时,他们经常遇到三个痛点:
-
数据出境。 每次调用 OpenAI、Anthropic 或 Google API,数据都会发送到美国或欧盟的服务器。对于医疗、金融、政府项目,这违反了 PDPA 合规性和数据主权要求。
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AI 不懂我们的语境。 问 ChatGPT " kopi O kosong" 或 "Bukit Bintang 人流",你会得到一头雾水的回答。西方模型没有接受过马来西亚英语、马来语或本地商业语境的训练。
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定价是美元。 在 RM 4.70 的汇率下,$20/月的 OpenAI 订阅要花 RM 94。货币波动让长期项目的预算变得不可预测。
ILMU Console(由 YTL AI Labs 开发)用一个平台同时解决了这三个问题。
ILMU Console 是什么?
ILMU Console 是完全运行在马来西亚基础设施(YTL AI Cloud)上的主权 AI 推理平台。它提供:
- OpenAI 兼容的 API — 使用现有 SDK 代码,只需更换端点
- 100% 数据驻留 — 你的数据永远不会离开马来西亚
- 本地语言理解 — 在马来西亚英语、马来语和中文上训练过
- 令吉定价 — 没有外汇风险
- 多种模型选择 — 从轻量级 Nemo-Nano 到高性能 Nemo-Super
平台于 2025 年推出,已有超过 5,400 名开发者在马来西亚土地上构建 Agent、聊天机器人和企业应用。
面向马来西亚开发者的核心特性
1. 多 SDK 兼容
ILMU 提供三个 API 端点,使用同一个 sk- 前缀的 API key:
| SDK 格式 | Base URL |
|----------|----------|
| OpenAI | https://api.ilmu.ai/v1 |
| Anthropic | https://api.ilmu.ai/anthropic |
| Gemini | https://api.ilmu.ai/gemini |
这意味着你只需修改一行配置就能迁移现有项目:
// 之前(OpenAI)
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
// 之后(ILMU)
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.ILMU_API_KEY,
baseURL: 'https://api.ilmu.ai/v1',
});
无需更换 SDK,无需封装库,没有供应商绑定。
2. 马来西亚语境理解
ILMU 的模型训练数据包含本地语境,能够理解:
- 马来西亚式英语(Manglish)和马来语混合 — "Can you help me check the SSM registration for this company?"
- 本地商业语境 — 咖啡店运营、中小企业供应链、政府采购流程
- 文化细微差别 — 知道 "Georgetown" 指的是槟城,不是美国城市
- 多语言支持 — 在同一次对话中流畅切换英语、马来语和中文
这对于面向客户的应用尤其有价值 — 西方模型往往会产生尴尬或不准确的回答。
3. 主权数据驻留
对于受监管行业,数据主权是不可妥协的。ILMU 保证:
- 所有推理运行在马来西亚的 YTL AI Cloud 服务器上
- 不会将你的数据用于模型训练(除非你主动选择加入)
- 符合 PDPA(2010 年个人数据保护法案)
- 适用于政府、医疗、金融和教育领域
这使得 ILMU 成为那些无法将数据发送到海外的项目唯一的可行选择。
4. Agent 就绪基础设施
ILMU Claw 计划专为自主 AI Agent 而构建,不只是聊天机器人:
- 工具调用和函数调用 — 与 OpenAI 格式兼容的 JSON 工具响应
- 流式响应 — 实时逐 token 输出(SSE 协议)
- 高性能模型 — Nemo-Super 在 PinchBench 上得分 85.6%,排名第一
- 保证配额 — 无高峰期限速,性能稳定
如果你在使用 LangChain、CrewAI 或 AutoGen 等框架构建 Agent,ILMU 开箱即用。
定价:透明且以令吉计价
ILMU 提供两条产品线:Claw(面向 Agent 和通用推理)和 Coding(面向 IDE 集成)。
ILMU Claw 计划
| 计划 | 价格 | 模型 | 适合 | |------|------|------|------| | Free | 免费 | Nemo-Nano, Nemo-Super | 测试和原型 | | Starter | RM 25/月 | Nemo-Nano, Nemo-Super, BGE-M3 | 小型项目和 MVP | | Pro | RM 50/月 | 所有 Claw 模型 | 生产工作负载 |
所有计划均包含:
- 流式响应
- 工具调用
- 100% 数据驻留
- 不利用你的数据训练
附加包可用于突发使用量:
- 35M tokens:RM 30(一次性)
- 100M tokens:RM 60(一次性)
附加包 token 有效期 12 个月,无需月度承诺。
按量付费(PAYG)
需要 Claw 之外的模型(视觉、嵌入、语音):
| 模型 | 类型 | 输入费率 | 输出费率 | |------|------|----------|----------| | ILMU v3.1 | 文本 | RM 4.00/1M tokens | RM 16.00/1M tokens | | ILMU Vision v1.3 | 视觉 | RM 1.60/1M tokens | RM 4.80/1M tokens | | ILMU Mini v3.3 | 文本(轻量) | RM 0.20/1M tokens | RM 1.20/1M tokens | | BGE-M3 | 嵌入 | RM 0.04/1M tokens | — | | ILMU ASR v4.2 | 语音转文本 | RM 0.0002/秒 | — | | ILMU TTS v2 | 文本转语音 | RM 0.08/1K 字符 | — |
PAYG 额度在整个组织内共享,有效期 12 个月。
注意: 自 2026 年 6 月 1 日起,所有付费计划加收 8% 销售与服务税(SST)。
谁应该使用 ILMU Console?
有数据主权要求的马来西亚企业
如果你的项目涉及:
- 政府合约(MAMPU 指南)
- 医疗数据(患者记录、医学影像)
- 金融服务(银行、保险、金融科技)
- 教育(学生数据、考试系统)
ILMU 是唯一保证马来西亚数据驻留的平台。
构建 AI 产品的中小企业
马来西亚中小企业可以借助 ILMU 构建:
- 理解 Manglish 的客户服务聊天机器人
- 本地表格和合同处理
- 多语言团队内部工具
- 电商推荐引擎
本地语境理解和令吉定价使 ILMU 比海外替代方案更具性价比。
构建 AI Agent 的开发者
如果你在构建自主 Agent:
- 使用 LangChain、CrewAI、AutoGen 等框架
- 需要工具调用和函数调用
- 多步骤推理工作流
- 实时流式响应
ILMU Claw 计划专为 Agent 工作负载而设计,性能有保障。
快速开始(5 分钟)
- 注册 — 前往 console.ilmu.ai
- 生成 API key — 在 Dashboard 中创建
- 配置 SDK — 将 base URL 改为 ILMU 端点
- 发起第一次 API 调用
使用 OpenAI SDK 的示例:
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.ILMU_API_KEY,
baseURL: 'https://api.ilmu.ai/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'nemo-super',
messages: [
{
role: 'user',
content: '分析市场:Bukit Bintang 的精品咖啡店 vs Bangsar。',
},
],
stream: true,
});
for await (const chunk of response) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}
响应将展示 ILMU 对马来西亚商业语境的理解 — 比较人流模式、人口统计差异和本地市场动态,这些是西方模型可能忽略的内容。
对比:ILMU vs OpenAI vs Anthropic
| 特性 | ILMU Console | OpenAI | Anthropic | |------|--------------|--------|-----------| | 数据驻留 | 100% 马来西亚 | 美国/欧盟 | 美国/欧盟 | | 本地语言支持 | 优秀(Manglish、马来语、华语) | 良好(英语) | 良好(英语) | | 定价货币 | 令吉 | 美元 | 美元 | | Agent 优化 | 是(Nemo-Super,PinchBench 85.6%) | 是(GPT-4) | 是(Claude 3.5) | | OpenAI SDK 兼容 | 是 | 是 | 否 | | 马来西亚语境 | 深度理解 | 有限 | 有限 | | 高峰期限速 | 无(保证配额) | 可能 | 可能 |
对于马来西亚项目,ILMU 在主权、本地理解和定价可预测性上胜出。对于无数据驻留要求的全球项目,OpenAI 和 Anthropic 仍然是不错的选择。
需要注意的局限性
ILMU 在马来西亚场景下表现出色,但也有约束:
- 模型生态较小 — 模型选择少于 OpenAI 或 Anthropic(尽管可用模型已充分优化)
- 区域延迟 — 东南亚访问延迟最优;美国/欧洲用户可能延迟更高
- 免费额度有限 — 200 个名额,需要手机验证
- 平台较新 — 社区文档和第三方集成不如 OpenAI 丰富
这些局限性在主权和本地语境收益面前是可以接受的权衡。
结论
ILMU Console 代表了马来西亚 AI 生态的一个重要里程碑。马来西亚开发者首次拥有了一个主权替代方案 — 它理解我们的语言、尊重我们的数据主权法律、并用我们的货币定价。
对于受监管行业的企业(政府、医疗、金融),ILMU 不仅是一个选项,而是必须。对于中小企业和初创公司,它是一种具有成本效益的方式来构建具有本地语境的 AI 产品。
平台采用 OpenAI 兼容的 API 设计意味着迁移极其简单:改一行配置,现有代码即可运行。多 SDK 支持(OpenAI、Anthropic、Gemini 格式)提供了灵活性,没有供应商绑定。
随着马来西亚的 AI 采用加速,像 ILMU Console 这样的平台将成为关键基础设施。问题不是你是否需要主权 AI,而是你能否尽早采用以建立竞争优势。
延伸阅读
- ILMU Console 官方网站
- ILMU API 文档
- YTL AI Labs — ILMU 背后的团队
- Hermes Agent — 一个开源 AI Agent 平台,可将 ILMU 作为 AI 提供商集成



