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AI 风险入门

Hallucination

Hallucination 指 AI 生成看似合理但实际错误、没有根据或混淆来源的内容。

更新:2026-05-261 分钟学习
#幻觉#事实检查#AI 风险

一句话理解

AI 幻觉不是故意骗人,而是模型在不确定时仍然可能生成流畅答案。

一句话答案

Hallucination 常被翻译成 AI 幻觉。它指 AI 编出不存在的资料、错误引用、错误日期、错误人物关系,或把不确定的事情讲得很肯定。

为什么会发生

大型语言模型擅长预测和生成语言,但它不天然知道每句话是否真实。资料不足、问题太模糊、要求太肯定,或涉及最新事件时,都更容易出现幻觉。

高风险场景

法律、医疗和财务

这些领域错误成本很高,不能只靠 AI 的回答。

引用和数据

AI 可能编出不存在的研究、链接、页码或统计数字。

公司政策和产品价格

这类信息经常变化,需要查官方网站或内部资料。

如何减少幻觉

给 AI 明确资料来源,要求它区分“根据资料可确定”和“需要进一步查证”。如果是重要内容,要让 AI 列出检查清单,而不是只给最终答案。

继续学习

RAG 可以通过检索指定资料来降低幻觉,但仍然需要人判断资料质量。

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RAG 是先检索相关资料,再让 AI 根据资料生成答案的方法。

一句话理解

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